Revisar contenido generado con IA consiste en comprobar que el borrador dice algo útil, correcto y coherente con tu negocio. Corregir faltas o cambiar algunas palabras no resuelve un dato inventado, una promesa exagerada o un texto que no responde a la pregunta del lector.
Separa la revisión en dos momentos: primero el contenido y después la expresión. Pulir un párrafo antes de descubrir que su idea central es incorrecta hace perder tiempo y puede dar más credibilidad a un error.
Comprueba las afirmaciones que necesitan respaldo
Marca cifras, fechas, funcionalidades, comparaciones y citas. Abre sus fuentes y comprueba que sostienen la afirmación concreta, con sus condiciones. Un enlace existente puede tratar el tema sin respaldar lo que dice el borrador.
La guía de Anthropic para reducir información inventada propone trabajar con fuentes y permitir que el modelo reconozca lo que desconoce. También advierte que estas técnicas no eliminan todos los errores. Pedir al mismo sistema que confirme su propio texto no sustituye la comprobación de los datos relevantes.
Si no encuentras respaldo, elimina la afirmación o reformúlala como una posibilidad que puedas explicar. No conviertas una hipótesis en un resultado demostrado.
Contrasta las promesas con la oferta vigente
Revisa verbos y absolutos: garantizar, duplicar, eliminar todos los errores o funcionar sin mantenimiento. Cada expresión debe corresponder con algo que la empresa pueda sostener.
Ejemplo ficticio: un borrador afirma «automatizamos todas tus consultas para que no necesites atender clientes». Una versión coherente con un proyecto de atención inicial sería «automatizamos respuestas a consultas definidas y conectamos los casos que requieren valoración con tu equipo».
El cambio concreta qué se hace y cuándo sigue siendo necesaria una persona. Aplica la misma revisión a plazos, alcance, soporte incluido y llamadas a contratar.
Exige una aportación concreta por apartado
Lee cada sección preguntando qué podrá entender o decidir el lector después. Un apartado puede aportar un criterio, una comparación, un ejemplo o un paso aplicable. Si solo repite que una tecnología mejora la eficiencia, necesita desarrollo o puede sobrar.
Añade detalles procedentes del negocio: qué información se solicita para presupuestar, qué errores se detectan en una revisión o qué condiciones cambian una recomendación. Utiliza ejemplos identificados como ficticios cuando no correspondan a un caso real documentado.
No atribuyas experiencias, testimonios o resultados a clientes que no los hayan proporcionado. La apariencia de concreción no debe construirse inventando pruebas.
Edita para que suene a tu marca
Elimina introducciones que retrasan la respuesta, adjetivos vacíos y conclusiones que repiten todo lo anterior. Sustituye términos vagos por acciones y objetos concretos.
Conserva el vocabulario que utiliza tu público y explica los términos técnicos cuando hagan falta. La naturalidad nace de la claridad y del criterio editorial; añadir coloquialismos al azar no corrige un texto genérico.
Lee también título, extracto y llamada a la acción. Deben corresponder con lo que entrega la pieza, sin anunciar una guía completa si el contenido solo resuelve una cuestión específica.
Deja una aprobación verificable
Asigna quién valida la información del negocio y quién aprueba la edición final. Conserva las fuentes importantes y señala los datos que requerirán revisión si cambia el servicio o la herramienta mencionada.
Una pauta breve de cierre puede comprobar: hechos respaldados, oferta correcta, ejemplo honesto, aportación útil y siguiente paso coherente. Si queda una duda esencial, mantén el texto en borrador.
En FEBEN combinamos IA aplicada y estrategia de contenidos para preparar piezas que expliquen el negocio con criterio. La revisión es lo que convierte una primera versión en contenido que puedas publicar con responsabilidad editorial.